Pakovanje pomaže u zaštiti hrane i pića, ali i u sprečavanju bacanja hrane, navodi se u saopštenju kompanije.
Naučnici Nestlé-a i IBM-a koristili su AI tehnike obrade podataka kako bi izgradili bazu znanja o poznatim materijalima iz javnih i vlasničkih dokumenata. Tim je zatim prilagodio specijalizovani hemijski jezički model na ovom odabranom korpusu, omogućivši mu da nauči predstave molekulskih struktura. Na osnovu tog znanja, timovi su primenili IBM-ov nedavno razvijeni "regression transformer" kako bi naučili korelaciju između ključnih molekulskih karakteristika i rezultujućih fizičko-hemijskih svojstava. Rezultujući model sada može da predloži potpuno nove visokobarijerne materijale za pakovanje koji štite osetljive proizvode od vlage, temperaturnih oscilacija i kiseonika.
Nestlé će koristiti ovu novu tehnologiju za identifikovanje budućih materijala za pakovanje, uzimajući u obzir troškove, mogućnost reciklaže i funkcionalnost.
Ovaj novi AI jezički model, razvijen u saradnji sa IBM Research-om, ilustruje kako Nestlé predvodi digitalnu transformaciju unutar industrije hrane i pića. U budućnosti, ovakva revolucionarna tehnologija mogla bi da se koristi za optimizaciju razvoja održivijih rešenja za pakovanje u svim kategorijama proizvoda, rekao je Stefan Palzer, glavni tehnološki direktor Nestlé-a.
Verujemo da će generativna veštačka inteligencija nastaviti da menja naučna otkrića, utičući na suštinu poslovanja svih industrija zasnovanih na znanju, omogućavajući ključnu diferencijaciju i održiv rast, dodao je Alessandro Curioni, potpredsednik IBM Research-a za Evropu i Afriku.
Priredila: InStore redakcija
Foto: Nestlé
